ATS é uma categoria de software que carrega continuamente dados comerciais de um mercado (ou seja, bolsa de criptografia ou mercado de ações) e aplica algoritmos para decidir se deve ou não colocar uma ordem de compra/venda. Alguns deles são apenas sugestivos e outros realmente executam ordens.

O Aperium Trader permite que os clientes sigam operações líderes com 3 níveis de lucro e um stoploss móvel.

Também fornecemos uma API para configurar o Trading View ou qualquer outro aplicativo de terceiros para executar ordens na Binance. Dessa forma, você pode aproveitar as vantagens do seu estrategista de negociação preferido para realmente executar ordens.

Sim, diferentemente de um LLM público que já possui um grande conhecimento previamente criado, a IA privada tipicamente precisará passar por um processo de "carga de conhecimento" inicial e posteriormente receber atualizações menores no dia a dia. Embora exista uma fricção inicial, a vantagem deste processo é que, com o passar do tempo, sua IA organizacional ficará cada vez mais rica em conhecimento e mais performática.

É fundamental determinar como você quer organizar e isolar seus dados. Por exemplo, um escritório de advocacia poderia criar na plataforma os departamentos: Comercial, Societário, Tributário e Trabalhista. Desta forma cada "caixinha" terá suas informações acessíveis via chat somente para o time autorizado. Mas não se preocupe, você poderá criar "pastas compartilhadas" - como por exemplo: Legislação e/ou Regras Corporativas - cujo conteúdo poderá ser acessado nos chats por múltiplos departamentos e projetos.

O LLM não consulta os documentos diretamente, ele necessariamente transforma os documentos em um formato que lhe é inteligível, denominado Formato Vetorial. Somente a partir daí ele consegue responder questões sobre aqueles arquivos. Mesmo quando você anexa um documento no chat de uma IA pública, internamente é feita uma vetorização in-memory. Esta abordagem mais simples funciona para poucos arquivos, de forma volátil e não compartilhavel.

Para endereçar a quantidade de documentos de uma organização e suas necessidades de disponibilidade e compartilhamento de conhecimento, se faz necessário um processo que permita vetorizar o conteúdo de forma permanente e incremental, a abordagem utilizada no Cognidata.

Na forma padrão built-in da plataforma basta acessar um departamento ou projeto e selecionar "Upload de Arquivos". Esta opção também permite a criação de sub-pastas para melhor organização visual dos arquivos. São aceitos múltiplos tipos, como PDF, DOCX, XLSX, PPTX, RTF, TXT e CSV.

Após terminar suas inclusões e exclusões de documentos, basta um simples click em sincronizar para vetorizar o conteúdo deixando-o pronto para o LLM.

Sim, neste caso será necessária a contratação de um projeto de integração com o objetivo de criar um conector que automatize o processo de carga.

Dada a variedade de produtos de Gestão de Documentos existente no mercado e as especificidades da TI de cada cliente, agende uma conversa para melhor entendimento em contact@aperium.io

Pelo mesmo motivo que ouvir uma segunda opinião costuma ser importante. Nosso time realiza uma curadoria disponibilizando para seu uso apenas alguns poucos modelos de alta qualidade. Em questionamentos mais complexos fazer a mesma pergunta para diversos modelos pode ser bem elucidativo na sua tomada de decisão.

Não, e existe um motivo. Nossa plataforma exige um comprometimento na carga de conhecimento corporativo para que você possa extrair os melhores resultados e este é o objetivo maior! De acordo com nossa experiência este comprometimento é melhor alcançado quando existe investimento no projeto.

Mas como bônus, na contratação de uma ou mais licenças você sempre ganha a do "admin" de graça. A empresa pode iniciar com poucas licenças e crescer conforme a demanda. Alterar o numero de licenças ou cancelar seu plano está a apenas um click no menu "Account" e sem questionamentos.